O que significa "Coluna Siamês"?

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Uma backbone Siamese é um tipo de modelo usado em machine learning que processa dois inputs ao mesmo tempo. Funciona compartilhando as mesmas configurações e estrutura para os dois inputs, o que ajuda a compará-los de forma eficaz.

No contexto de análise de imagem, especialmente quando se observa mudanças ao longo do tempo, uma backbone Siamese pode ajudar a identificar diferenças entre duas imagens da mesma área tiradas em momentos diferentes. Analisando essas imagens em paralelo, o modelo consegue reconhecer melhor as mudanças e padrões, resultando em resultados mais precisos.