O que significa "Classificadores Compostos"?
Índice
Classificadores compostos são ferramentas de aprendizado de máquina que juntam diferentes modelos pra fazer previsões melhores. Ao empilhar um modelo em cima do outro, esses classificadores podem melhorar o desempenho geral e reduzir erros.
Como Funcionam
Num classificador composto, um modelo processa os dados primeiro e manda os resultados pra um segundo modelo, que pode refinar ou melhorar esses resultados. Essa abordagem ajuda em situações onde modelos simples podem ter dificuldade sozinhos.
Benefícios
Usar classificadores compostos pode levar a previsões mais precisas porque eles aproveitam as forças de vários métodos. Isso pode ser especialmente útil ao lidar com dados complexos, onde entender o quadro completo é fundamental.
Aplicações
Classificadores compostos são usados em várias áreas, tipo na análise de dados de física de partículas ou classificação de imagens. Eles podem oferecer resultados melhores que modelos únicos, aproveitando as forças únicas de cada componente.