O que significa "Classificador Bayesiano"?
Índice
Um classificador Bayesiano é uma forma simples, mas eficaz, de categorizar dados com base no conhecimento prévio e em novas evidências. Ele usa uma abordagem matemática que calcula a probabilidade de um determinado resultado, dado as características dos dados.
Como Funciona
O classificador funciona analisando exemplos de dados que já foram classificados. Ele aprende os padrões e características associados a cada categoria. Quando novos dados chegam, ele verifica esses padrões e estima quão provável é que pertença a cada categoria.
Vantagens
Um dos principais benefícios de usar um classificador Bayesiano é a capacidade de atualizar seu conhecimento à medida que novos dados ficam disponíveis. Isso significa que ele pode melhorar com o tempo e se adaptar a mudanças nos dados sem precisar de muita informação extra.
Aplicações
Classificadores Bayesianos podem ser usados em muitas áreas, como detecção de spam em emails, diagnóstico médico e até reconhecimento de imagem. Eles são especialmente úteis em situações onde os dados são incertos ou incompletos.