O que significa "Classe-Incremental"?

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Aprendizado incremental de classes é um jeito de fazer os computadores aprenderem coisas novas sem esquecer o que já sabem. Imagina um computador que consegue reconhecer diferentes sons. Quando ele ouve um som novo, quer aprender a reconhecê-lo, mas sem esquecer os sons que já aprendeu antes.

Nesse tipo de aprendizado, o computador é treinado com um número pequeno de exemplos para cada som novo. À medida que aprende novos sons, ele usa uns recursos especiais chamados protótipos pra ajudar a categorizar os sons melhor. Esses protótipos funcionam como pontos de referência que melhoram a habilidade do computador de diferenciar os sons.

Uma parte legal do aprendizado incremental de classes é a ideia de repetição. No mundo real, a gente costuma encontrar sons familiares várias vezes. O aprendizado incremental de classes considera esses sons repetidos como parte do processo de aprendizado. Isso ajuda o computador a afinar seu conhecimento e se sair melhor.

Resumindo, o aprendizado incremental de classes é sobre ajudar os computadores a se adaptarem a novas informações enquanto mantêm seu conhecimento anterior, tornando-os mais espertos em reconhecer sons com o tempo.