O que significa "Branqueamento"?
Índice
O branqueamento é um processo usado em estatísticas e análise de dados pra mudar um conjunto de dados pra que tenha propriedades específicas. O objetivo é transformar os dados de modo que cada característica não tenha correlação e tenha a mesma variância. Isso pode ajudar a melhorar o desempenho de vários algoritmos e modelos.
Aplicações
O branqueamento é frequentemente aplicado em áreas como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP). No NLP, é usado pra melhorar as representações de frases, que são maneiras de representar frases como dados numéricos. Isso pode ajudar a melhorar a qualidade dos dados usados em diferentes tarefas.
Limitações
Embora o branqueamento possa ser útil, não é sempre a melhor escolha pra cada situação. Pesquisas mostram que ele pode, na verdade, reduzir a qualidade das representações quando usado em tarefas como classificação. Isso significa que a eficácia do branqueamento pode variar dependendo do modelo específico e da tarefa que tá sendo realizada.