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O que significa "Avaliação de Viés"?

Índice

O viés na tecnologia se refere a atitudes ou crenças injustas que podem aparecer nos resultados de sistemas como modelos de linguagem grandes (LLMs) ou modelos de linguagem de visão (LVLMs). Esses vieses muitas vezes vêm dos dados usados para treinar esses modelos, que podem refletir preconceitos existentes na sociedade.

Viés Social em Modelos de Linguagem

Os modelos de linguagem podem mostrar certos vieses baseados em raça, gênero e outros fatores sociais. Isso pode reforçar estereótipos negativos. Pesquisadores estão tentando encontrar formas de diminuir esses vieses, usando várias maneiras de avaliar e ajustar como os modelos respondem a diferentes entradas.

Hipótese de Contato

Uma maneira de lidar com o viés é com a Hipótese de Contato, que sugere que interações sociais entre diferentes grupos podem ajudar a reduzir o preconceito. Simulando essas interações através de prompts, os pesquisadores podem avaliar como essas experiências podem mudar as respostas do modelo.

Técnica para Reduzir Viés

Uma abordagem específica chamada Desvinculação de Contato Social visa ensinar modelos de linguagem a responder de forma menos tendenciosa. Refinando o treinamento do modelo com respostas mais equilibradas, os pesquisadores descobriram que os vieses podem ser reduzidos significativamente após um curto período de ajuste.

Ataques de Jailbreak

No contexto de modelos de linguagem de visão, ataques de jailbreak são uma técnica usada para testar a segurança desses sistemas. Esses ataques visam contornar proteções embutidas, muitas vezes alterando entradas visuais. Os métodos mais recentes adotam uma abordagem mais abrangente, combinando prompts visuais e textuais para criar ataques mais eficazes.

Importância da Avaliação

Avaliar viés nesses modelos é crucial, pois pode destacar fraquezas e áreas para melhoria, garantindo que a tecnologia atenda a todos de forma justa e não perpetue estereótipos prejudiciais.

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