O que significa "Aumento de Informações"?

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Aumentação de informação é um jeito de melhorar o desempenho de modelos de linguagem e outros sistemas de IA, adicionando dados ou contextos relevantes. Essa abordagem ajuda esses sistemas a tomarem decisões melhores, mesmo quando têm poucos exemplos ou informações disponíveis.

Em termos simples, a aumentação de informação fornece aos modelos de linguagem detalhes adicionais que eles talvez não tenham visto antes. Isso pode vir de várias fontes, como modelos maiores, que têm um monte de conhecimento, ou combinando diferentes pedaços de informação pra criar um contexto mais rico.

O objetivo da aumentação de informação é aumentar a capacidade desses modelos de entender e prever resultados. Isso é especialmente útil em situações onde não tem exemplos rotulados suficientes, dificultando o aprendizado do modelo. Ao oferecer mais contexto ou exemplos variados, a aumentação de informação ajuda o modelo a se tornar mais confiável e produzir resultados mais precisos.

Esse método é especialmente valioso quando os exemplos usados durante o treinamento são diferentes do que o modelo encontra depois, permitindo que ele se adapte e mande bem em várias situações.