O que significa "Algoritmo de Metropolis-Hastings"?
Índice
O algoritmo Metropolis-Hastings é um método usado pra gerar amostras de uma distribuição de probabilidade, especialmente quando é difícil amostrar direto. Essa técnica ajuda a estimar sistemas complexos fazendo palpites informados.
Como Funciona
Ponto de Partida: Começa com um palpite inicial ou ponto de partida na distribuição.
Passo de Proposta: Faz uma mudança aleatória no palpite atual pra criar um novo.
Critério de Aceitação: Decide se vai manter o novo palpite ou ficar com o antigo. Essa decisão é baseada em quão provável o novo palpite é em comparação com o antigo.
Repetir: Continua o processo de propor novos palpites e decidir se vai aceitá-los. Com o tempo, os palpites vão representar a distribuição desejada de forma mais precisa.
Aplicações
Esse algoritmo é amplamente usado em várias áreas como física, estatística e aprendizado de máquina. Ele ajuda a explorar dados onde métodos diretos são difíceis, tornando-se uma ferramenta poderosa pra estimativa e análise.