Zhijing Jin

Esse artigo analisa como os modelos de linguagem equilibram informações factuais e contrafactuais.

Combinar relações causais com previsão melhora a precisão da análise de sentimentos.

Uma análise de como a Representação de Significado Abstrato impacta o desempenho de LLM em várias tarefas.

Novo método melhora a documentação de modelos de IA e conjuntos de dados usando modelos de linguagem avançados.

Analisando a justiça e a ética de como os modelos de linguagem respondem aos usuários.

Analisando como os LLMs fazem escolhas morais entre línguas e culturas.

Analisando a responsabilidade nas colaborações entre humanos e IA em várias áreas.