Zhengqi Wen

Um novo conjunto de dados melhora a criação de áudio foley para conteúdo multimídia.

Esse artigo fala sobre maneiras inovadoras de identificar e analisar notícias falsas.

Pesquisas mostram como a personalidade e as emoções influenciam a detecção de mentiras.

A pesquisa foca em detectar áudio deepfake através de técnicas aprimoradas e expansão de dados.

Os clipes de áudio falsos são uma preocupação séria; métodos de detecção eficazes são essenciais.

Um novo método melhora a precisão na detecção de áudio sintético.

Um novo modelo melhora a geração de áudio usando textos e sons detalhados.

Uma nova abordagem melhora a detecção de áudio falso usando modelos pré-treinados.

Novo método melhora a qualidade e a eficiência da geração de fala.