The LSST Dark Energy Science Collaboration

Este artigo explora o papel do aprendizado de máquina no estudo da energia escura através dos dados do LSST.

Novos métodos melhoram a precisão na medição das distâncias de supernovas para pesquisas cósmicas.

Cientistas usam 3PCF pra estudar arranjos de galáxias e padrões cósmicos em grandes conjuntos de dados.

Pesquisadores exploram métodos avançados pra analisar dados cosmológicos e obter insights mais profundos.

A mistura de galáxias complica a contagem e as medições, afetando nossa compreensão do universo.

Descubra como o DeepDISC melhora a estimativa de distância das galáxias por meio da análise de imagens.