Sunayana Sitaram

Explorando como LLMs podem avaliar saídas de modelos em várias línguas.

Uma nova abordagem pra integrar diferentes insights culturais nos modelos de linguagem.

Essa pesquisa foca em reduzir múltiplos preconceitos em modelos de linguagem de uma vez só.

Uma forma estruturada de avaliar modelos de linguagem em contextos multilíngues.

Técnicas pra melhorar a eficácia do modelo de linguagem em várias línguas.

Estudo avalia sete LLMs na análise de sentimento em conversas de WhatsApp em várias línguas.

Um estudo avaliando preconceitos culturais em modelos de linguagem populares.

Um estudo completo sobre o desempenho de modelos de linguagem em 10 línguas do subcontinente indiano.

Pesquisas mostram como feedback multilíngue pode melhorar a confiabilidade do modelo de linguagem.

Um novo benchmark avalia o desempenho de modelos de linguagem em todo o mundo.

O-HuBERT melhora o reconhecimento de fala ao separar a informação do conteúdo e a informação expressiva.