Shinji Watanabe

Explorando estados de ouriço e antiouriço em materiais magnéticos únicos.

Um novo sistema melhora a clareza da fala em ambientes com várias pessoas falando.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de fala usando vários métodos de decodificação.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência nos sistemas de reconhecimento de fala.

Um novo modelo integra dados de áudio e visual para reconhecimento de fala e tradução.

Esse sistema traduz a fala em inglês pra texto em alemão na hora, pra uma comunicação tranquila.

Novas variantes da COVID-19 desafiam as vacinas atuais e mostram que ainda rola uma necessidade de pesquisa contínua.

Uma ferramenta fácil de usar pra ajustar modelos de fala sem precisar de código complicado.

Explorando o desafio GenSEC pra melhorar a precisão da transcrição de voz.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da tradução para várias línguas.

Descubra como o alinhamento de preferências melhora os sistemas de texto para fala, proporcionando experiências melhores para os usuários.

Um estudo mostra que i-vectors podem competir com modelos complexos em reconhecimento de fala.

Um estudo sobre como as escolhas de design afetam os modelos de fala.

A EVA combina sinais de áudio e visuais pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um olhar sobre os resultados do desafio Codec-SUPERB e as métricas de desempenho do codec.

O ESPnet-Codec melhora o treinamento e a avaliação de codecs neurais para áudio e fala.

Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem a linguagem falada.

A VERSA avalia a qualidade de fala, áudio e música de forma eficaz.

Descubra como o AV-ASR combina áudio e visuais pra melhorar o reconhecimento de fala.