Shiliang Zhang

SeACo-Paraformer traz flexibilidade e precisão pra tecnologia de reconhecimento de fala.

Uma nova abordagem melhora a diarização de falantes ao integrar dados semânticos no processo.

Uma olhada no M2MeT 2.0 e seu impacto na transcrição de reuniões.

Novos métodos melhoram a classificação de estrelas e galáxias usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra adaptar e manter o reconhecimento de identidade em vários lugares.