Investigando os efeitos das anomalias quirais em sistemas de partículas complexas.
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Sharareh Sayyad
Pesquisas mostram que aprendizado de máquina pode prever limites de fase não-Hermíticos usando dados Hermíticos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Investigando os efeitos das anomalias quirais em sistemas de partículas complexas.
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Pesquisas mostram que aprendizado de máquina pode prever limites de fase não-Hermíticos usando dados Hermíticos.
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