Mihailo Stojnic

Uma nova abordagem para preencher lacunas em dados quase de baixa classificação.

Uma visão geral da capacidade de memória em máquinas de comitê tipo árvore larga e suas implicações.

Este artigo explora como máquinas de comitê em formato de árvore gerenciam a capacidade de memória com diferentes ativações.

Uma olhada nas redes de Hopfield para reconhecimento de padrões e armazenamento de memória.

Explore os principais estimadores para regressão linear e como eles impactam as previsões.

Uma visão geral concisa dos modelos de regressão por fatores e suas aplicações.

Descubra como as redes ReLU profundas aprendem e por que a injetividade é importante.