Um estudo avaliando métodos de aprendizado usando dados rotulados limitados em imagens médicas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo avaliando métodos de aprendizado usando dados rotulados limitados em imagens médicas.
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SINCERE melhora o aprendizado contrastivo supervisionado com uma separação e representação de classes melhores.
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InterLUDE melhora o desempenho do modelo usando dados rotulados e não rotulados.
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