Analisando como modelos de aprendizado de máquina melhoram as previsões na pesquisa de materiais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse artigo fala sobre as melhorias nos métodos de correção de auto-interação dentro da teoria do funcional de densidade.
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Métodos híbridos de DFT melhoram a precisão e a eficiência para estudar sistemas complexos em química.
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Analisando como a temperatura afeta o transporte de carga em materiais perovskita pra melhorar o desempenho da tecnologia.
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Esta pesquisa investiga o impacto do tamanho do sistema nas propriedades eletrônicas usando métodos avançados.
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Pesquisadores melhoram modelos de aprendizado de máquina pra fazer previsões melhores sobre materiais complexos.
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Descubra como a temperatura afeta o movimento dos elétrons nos materiais.
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Técnicas de IA ajudam a descobrir materiais estáveis em ácido pra produção de hidrogênio limpo.
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