Matthew Ho

Pesquisadores melhoram os estudos das galáxias usando métodos de inferência baseados em simulação pra mais precisão.

Um novo pipeline integra métodos de aprendizado de máquina em astrofísica pra uma análise melhor.

Esse estudo analisa como a metalicidade afeta as taxas de formação de estrelas e o comportamento do meio interestelar.

Abordagem inovadora conecta simulações N-corpos a contagens de galáxias precisas de forma eficiente.

Pesquisadores desenvolvem o CHARM pra analisar a distribuição das galáxias mais rápido usando dados da matéria escura.

Um olhar sobre como as estrelas revelam os mistérios do universo através da luz e da cor.

O RTFAST acelera pesquisas sobre buracos negros, trazendo novas sacadas sobre mistérios cósmicos.