Mark Hasegawa-Johnson

Estudo usa dispositivo multi-dados pra rastrear padrões de sono de bebês de forma mais precisa.

Este estudo melhora os modelos G2P ao focar nas áreas propensas a erros durante o treinamento.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra identificar os sons das crianças na avaliação do TEA.

Os LLMs de fala mostram potencial, mas têm dificuldade em identificar os falantes nas conversas.