Mark Gales

Este artigo explora como os elementos de texto influenciam as tarefas de classificação em PLN.

Esse framework melhora a eficiência e a precisão na avaliação de textos usando Modelos de Linguagem Grande.

O CrossCheckGPT oferece uma nova maneira de avaliar a confiabilidade e a precisão dos modelos.

Um clipe de áudio universal pode silenciar modelos avançados de ASR como o Whisper.

Pesquisas mostram riscos em modelos de fala multitarefa como o Whisper.

Um novo método melhora a avaliação de texto usando probabilidades suaves pra ter mais precisão.