Lukas Heinrich

Novos métodos melhoram a estimativa de gradientes em programas de física de partículas com aleatoriedade.

Como a estatística bayesiana ajuda a analisar dados experimentais em física.

Um novo método melhora a análise de dados em física de altas energias usando aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova abordagem melhora nosso conhecimento sobre as propriedades das estrelas de nêutrons e equações de estado.

Explorando o uso de perfis de verossimilhança na análise de parâmetros cosmológicos.

Pesquisadores melhoram as técnicas de modelagem de partículas usando métodos de aprendizado de máquina.