Kristin A. Persson

Um novo modelo facilita a previsão de tensores de elasticidade para vários materiais.

Novas métricas melhoram o sucesso da síntese e reduzem impurezas em materiais inorgânicos.

Aprendizado de máquina melhora a busca por novos materiais, aumentando as previsões de estabilidade.

OPTIMADE conecta usuários a dados essenciais de materiais por meio de uma API padronizada.

Explorando o papel do aprendizado de máquina em prever comportamentos de materiais e desafios enfrentados.

O ReactCA simula reações em estado sólido pra melhorar a síntese de materiais.

Pesquisas mostram o potencial de materiais sem lítio para as baterias do futuro.

Descubra as propriedades únicas do óxido de lítio e manganês no armazenamento de energia.