Kate Smith-Miles

Um framework pra avaliar algoritmos de machine learning usando a Teoria da Resposta ao Item.

A pesquisa foca em melhorar as configurações de parâmetros pro algoritmo de otimização quântica aproximada.

Esse estudo avalia o impacto de dados de baixa fidelidade em modelos substitutos.