J. Zoubian

A pesquisa busca aprimorar a compreensão dos fundos cósmicos e da estrutura do universo.

Uma nova missão usa aprendizado de máquina pra classificar as formas das galáxias e melhorar os estudos cósmicos.

Pesquisadores melhoram a classificação de galáxias usando aprendizado de máquina junto com dados fotométricos.

Analisando técnicas para medir com precisão as massas de aglomerados de galáxias para estudos cosmológicos.

Uma simulação revela informações sobre matéria escura e energia escura.

O NISP reúne dados importantes sobre galáxias distantes e fenômenos cósmicos.

Um projeto grande que quer explorar o universo primitivo e a formação de galáxias.

Os pesquisadores usam cores pra identificar Núcleos Galácticos Ativos e estudar a evolução das galáxias.

O Euclid quer estudar a matéria escura e a energia escura no nosso Universo.