J. De Vicente

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra categorizar galáxias com base nas emissões de luz delas.

Um pacote de software pra estudar aglomerados de galáxias e suas propriedades usando dados de surveys cósmicos.

Copacabana melhora a identificação de membros de aglomerados de galáxias e a estimativa de massa estelar.

Investigando os impactos do feedback barionico na lente fraca e nos parâmetros cosmológicos.

O mapeamento de reverberação ajuda os cientistas a estudarem buracos negros pelo universo.

A Pesquisa PAU melhora a imagem astronômica com técnicas de calibração precisas.

Esse estudo revela novas descobertas sobre galáxias fracas e seu papel no universo.

Um estudo de como os BCGs influenciam a luz intragrupo e a evolução de aglomerados de galáxias.

Pesquisando aglomerados de galáxias revela insights sobre energia escura e gravidade modificada.