Franco Nori

Explorando o papel do aprendizado de máquina na análise das propriedades topológicas de redes fotônicas.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora o controle quântico para operações de computação confiáveis.

Estude o impacto das transições de fase quântica nas interações entre luz e mecânica.

Uma olhada no mundo fascinante das transições de fase quântica e superradiância.

Explorar a importância dos estados não clássicos para o avanço das tecnologias quânticas.

Explorando as interações complexas entre a física quântica e clássica em acoplamento ultra forte.

A pesquisa sobre portas quânticas de dois fótons confiáveis oferece um novo potencial para a computação quântica.

Pesquisadores manipulam polaritons topológicos em escadas optomecânicas para aplicações avançadas.

Pesquisadores tão estudando como a luz muda o comportamento em sistemas atômicos durante transições de fase.

Novos métodos permitem a detecção de transições de fase superradiantes em sistemas luz-matéria.

Pesquisas revelam novas maneiras de controlar as interações entre luz e matéria em sistemas superradiantes.

Pesquisas revelam novos métodos de controle para emitir pares de partículas quânticas emaranhadas de forma direcionada.

Explorando interações entre luz e matéria e a conversão de fótons virtuais em reais.

Explorando a eficiência e o potencial de motores térmicos quânticos na tecnologia.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra entender interações complexas de ondas com materiais.

Uma visão sobre simulação quântica focando na teoria de Yang-Mills e interações de partículas.