Franck Dernoncourt

Uma visão geral dos desafios e soluções na busca multilíngue.

O PDFTriage melhora a habilidade dos LLMs de responder perguntas a partir de documentos estruturados.

A CulturaX oferece um conjunto de dados multilíngue com 6,3 trilhões de tokens pra melhorar a tecnologia de linguagem.

O dataset OATS melhora a análise de sentimento baseada em aspectos em vários domínios.

Novos métodos melhoram a sumarização de vídeos usando grandes conjuntos de dados e modelos avançados.

O ROAST melhora a análise de sentimentos focando em resenhas inteiras.

Este estudo investiga a eficácia do FActScore em várias línguas.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo criar resumos mais claros por meio do feedback dos usuários.

Novos modelos melhoram a identificação de falantes em diálogos.

Dois conjuntos de dados de QA especializados visam melhorar os sistemas de perguntas e respostas para Adobe Acrobat e Photoshop.

Este estudo destaca um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficaz.

ULLME melhora a incorporação de texto e tarefas de busca usando grandes modelos de linguagem.

O LoCAL facilita a nossa interação com documentos longos.

Um novo framework permite que agentes de IA criem ações de forma dinâmica para resolver problemas de um jeito melhor.

Sistema inovador mistura métodos de busca pra respostas precisas e especializadas.

Novos métodos enfrentam os desafios de encontrar respostas em documentos visualmente ricos.