Francisco Villaescusa-Navarro

Pesquisas mostram que múltiplas galáxias melhoram a precisão das estimativas de parâmetros cosmológicos.

Pesquisadores usam GANs pra gerar rapidinho imagens de estruturas cósmicas de alta qualidade.

Os Raios Rápidos de Rádio dão uma manha sobre o misterioso meio circungaláctico que envolve as galáxias.

Pesquisadores usam o CARPoolGP pra modelar e estudar melhor as estruturas cósmicas.

Um projeto investigando modelos de matéria escura e seus efeitos no desenvolvimento de galáxias.

Explorando o impacto da não-gaussianidade na estrutura do universo e nas condições iniciais.

Um novo emulador acelera o estudo da formação de estruturas cósmicas usando aprendizado de máquina.

Um novo framework melhora como modelamos a conexão entre galáxias e matéria escura.

Pesquisadores desenvolvem o CHARM pra analisar a distribuição das galáxias mais rápido usando dados da matéria escura.

Um olhar sobre os aglomerados de galáxias e seu papel na compreensão do universo através do SBI.

Um olhar sobre como as galáxias são estudadas através do Espectro de Potência Marcado.

Um olhar sobre como as estrelas revelam os mistérios do universo através da luz e da cor.

Desvendando os mistérios por trás dos neutrinos massivos e da gravidade modificada na cosmologia.