David Shih

Um novo método acelera simulações de física de partículas usando técnicas de super-resolução.

CATHODE traz uma nova maneira de encontrar partículas novas em experimentos de colisores.

Estudo revela que árvores de decisão impulsionadas se destacam em ambientes de dados ruidosos para detecção de anomalias.

Combinar modelos generativos e estimação de máxima verossimilhança melhora a precisão da calibração dos detectores.

Raias estelares dão uma visão da história e da dinâmica das galáxias.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar modelos de física complexos além do Modelo Padrão.

Cientistas descobrem maneiras melhores de detectar sinais raros nos dados.

Deep learning dá um gás na pesquisa de física de partículas com o extenso conjunto de dados AspenOpenJets.