Carolina Cuesta-Lazaro

Um novo pipeline integra métodos de aprendizado de máquina em astrofísica pra uma análise melhor.

Um olhar sobre como os cientistas analisam dados de galáxias pra entender o universo.

Um desafio recente aprimorou técnicas para analisar dados de agrupamento de galáxias.

Pesquisadores usam uma abordagem nova pra encontrar sinais de violação de paridade nas distribuições de galáxias.

Explorando o papel da gravidade modificada pra entender fenômenos cósmicos.

Um novo framework melhora como modelamos a conexão entre galáxias e matéria escura.

Explorando métodos de agrupamento de galáxias e seu impacto na cosmologia.

Explore como as galáxias revelam a história e a estrutura do universo.