B. R. Granett

Pesquisadores melhoram a classificação de galáxias usando aprendizado de máquina junto com dados fotométricos.

Examinando a luz intraaglomerado e aglomerados globulares no aglomerado de galáxias de Perseus.

Esse estudo traz novas informações sobre aglomerados globulares ao redor de galáxias anãs.

Observações recentes mostram as histórias de formação de estrelas em seis galáxias próximas.

Uma simulação revela informações sobre matéria escura e energia escura.

O NISP reúne dados importantes sobre galáxias distantes e fenômenos cósmicos.

Esse estudo explora o papel do aprendizado de máquina na estimativa de parâmetros físicos de galáxias usando dados do WEAVE.

Os pesquisadores usam cores pra identificar Núcleos Galácticos Ativos e estudar a evolução das galáxias.

Pesquisadores investigam a não-Gaussianidade primordial pra desvendar os mistérios da estrutura cósmica.