Akash Kundu

O CRLQAS melhora o design de circuitos quânticos em condições barulhentas usando aprendizado por reforço.

Como o aprendizado por reforço melhora os algoritmos quânticos variacionais para resolver problemas complexos.

Um novo método melhora a construção de circuitos em computação quântica com mais eficiência.