Adian Liusie

Uma visão geral de como usar avaliação comparativa para avaliar textos em modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação sem dados rotulados.

Analisando como ataques adversariais impactam as avaliações de LLM e a integridade acadêmica.

Esse framework melhora a eficiência e a precisão na avaliação de textos usando Modelos de Linguagem Grande.

O CrossCheckGPT oferece uma nova maneira de avaliar a confiabilidade e a precisão dos modelos.

Um novo método melhora a avaliação de texto usando probabilidades suaves pra ter mais precisão.