Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Ciências da saúde# Epidemiologia

A Ligação Entre Educação e Resultados de Saúde

Níveis mais altos de educação estão ligados a melhores resultados de saúde entre as populações.

― 7 min ler


A educação impacta osA educação impacta osresultados de saúde.populações.afetam a saúde em diferentesExplorando como os níveis de educação
Índice

A educação tem um papel importante nas nossas vidas, afetando nossa saúde e nossa posição social de várias maneiras. Pesquisas mostram que níveis mais altos de educação estão ligados a Resultados de Saúde melhores e mais sucesso na vida. Essa ligação faz da educação um fator chave que pode ser mudado para ajudar a melhorar a saúde da população como um todo.

Normalmente, a educação é medida pelo número de anos que uma pessoa passou na escola. Mas essa forma de ver a educação tem suas limitações. Por exemplo, passar mais um ano na escola aos 16 pode influenciar uma pessoa de maneira diferente do que passar esse ano aos 20. Então, o impacto de estudar a mais pode variar bastante dependendo de quando isso acontece. Muitos tomadores de decisão na educação e na saúde querem saber como terminar diferentes níveis de educação afeta a vida das pessoas.

Níveis de Educação e Saúde

A conexão entre os níveis de educação e os resultados de saúde mais tarde é complicada. Fatores que não são medidos diretamente, como o histórico ou a situação social de uma pessoa, podem complicar essa relação. Para resolver isso, os pesquisadores têm usado experimentos naturais. Isso inclui mudanças de políticas que afetam a educação e Características Genéticas relacionadas à educação. Por exemplo, uma mudança na política pode ter aumentado a idade de saída da escola no Reino Unido, permitindo que os pesquisadores vejam o que aconteceu com os alunos que ficaram na escola por mais tempo.

Outra técnica que os pesquisadores usam é chamada de Randomização Mendeliana. Essa abordagem analisa como características genéticas específicas podem influenciar a educação e a saúde, oferecendo uma forma de estudar essas conexões sem ser enganado por fatores não medidos. A vantagem de usar genética é que essas características são fixas para cada pessoa, permitindo que os pesquisadores estimem o impacto da educação ao longo da vida.

O Papel da Genética

A randomização mendeliana depende de várias ideias principais. Primeiro, os marcadores genéticos escolhidos devem estar fortemente ligados à educação. Segundo, não deve haver fatores ocultos afetando a relação entre esses marcadores e os resultados de saúde. Por último, os marcadores devem afetar a saúde apenas através de sua influência na educação.

Usando esse método, os pesquisadores podem avaliar como diferentes níveis de escolaridade afetam diversos resultados de saúde. Eles podem verificar se apenas terminar o ensino médio ou obter um diploma universitário traz benefícios diferentes para a saúde.

Tipos de Estudos sobre o Impacto da Educação

Os pesquisadores podem analisar a educação de várias maneiras. Uma abordagem é comparar pessoas que completam marcos educacionais específicos, como o ensino médio ou a faculdade. A randomização mendeliana pode ajudar a estimar esses efeitos, mas eles também podem refletir as influências de experiências educacionais anteriores.

Por exemplo, se uma característica genética torna alguém mais propenso a terminar o ensino médio, isso também pode estar ligado às chances de conseguir um diploma universitário. Nesse caso, as estimativas dos efeitos da educação superior podem incluir, sem querer, o impacto da conclusão do ensino médio. Isso significa que, ao olhar o impacto de obter um diploma universitário, os pesquisadores devem também considerar a etapa da escolaridade anterior.

Técnicas Estatísticas Avançadas

Para entender melhor como a educação afeta a saúde, os pesquisadores podem usar métodos mais avançados como a randomização mendeliana multivariada. Essa técnica permite que eles examinem como vários fatores educacionais impactam os resultados de saúde ao mesmo tempo. Em vez de tratar a educação como uma variável única, esse método leva em conta cada nível de educação e seus efeitos individuais na saúde.

A randomização mendeliana multivariada depende de certas suposições. Isso inclui que os marcadores genéticos escolhidos para análise devem estar fortemente ligados aos seus respectivos níveis de educação, permitindo uma compreensão mais clara de como a educação impacta a saúde ao considerar múltiplos fatores.

Descobertas da Pesquisa

Em estudos recentes usando dados de grandes bancos de dados de saúde, os pesquisadores tentaram entender como diferentes níveis de escolaridade influenciam condições de saúde como IMC, hábitos de fumar e pressão arterial. Por exemplo, indivíduos que terminaram o ensino médio aos 18 anos pareceram ver benefícios em seus níveis de IMC, taxas de iniciação ao tabagismo e leituras de pressão arterial em comparação com aqueles que saíram da escola mais cedo.

No entanto, quando os pesquisadores analisaram aqueles com diplomas universitários, os resultados foram mistos. Embora um diploma universitário estivesse associado a um IMC mais baixo, seu impacto nas taxas de tabagismo e na pressão arterial variou. Na verdade, os benefícios de obter um diploma universitário pareciam menos perceptíveis ao considerar outros fatores educacionais.

Coleta e Análise de Dados

Para esses estudos, os pesquisadores contaram com bancos de dados extensivos como o UK Biobank, que coletou dados de centenas de milhares de participantes. Esses dados incluíam informações de saúde, escolhas de estilo de vida e dados genéticos. Os participantes relataram detalhes sobre sua educação e saúde, permitindo que os pesquisadores analisassem como diferentes trajetórias educacionais afetam os resultados de saúde ao longo do tempo.

A análise genética foi realizada para identificar os marcadores genéticos específicos ligados ao nível educacional, fornecendo insights sobre como variações desses marcadores podem afetar tanto a educação quanto a saúde.

Principais Conclusões

A conexão entre educação e resultados de saúde é complexa. Embora os pesquisadores tenham avançado na compreensão de como a educação impacta a saúde, ainda há muitas nuances a considerar. É essencial reconhecer que a educação não deve ser vista como um fator simples e linear, já que seus efeitos podem variar muito dependendo de quando a educação acontece na vida de uma pessoa.

Usando métodos estatísticos avançados, como a randomização mendeliana e a análise multivariada, os pesquisadores podem entender melhor os efeitos diretos de vários níveis de educação sobre a saúde. Esse conhecimento pode informar políticas destinadas a melhorar o acesso à educação e os resultados de saúde em diferentes populações.

Entendendo os impactos específicos de ficar mais tempo na escola ou obter uma formação mais alta, os tomadores de decisão podem criar sistemas melhores para aumentar o bem-estar de indivíduos e comunidades. Pesquisas futuras devem continuar explorando essas conexões para fornecer ainda mais clareza sobre como a educação molda a saúde em diferentes etapas da vida.

Para concluir, a educação é um componente crítico da saúde e do status socioeconômico. À medida que os pesquisadores continuam investigando como diferentes níveis de educação afetam os resultados de saúde, podemos esperar encontrar informações valiosas que podem levar a políticas e programas melhores voltados a melhorar a saúde da população.

Fonte original

Título: The relative effects of staying in school and attending university on smoking, BMI and systolic blood pressure: evidence from multivariable Mendelian randomization

Resumo: ObjectivesTo investigate which levels of educational attainment affect health. DesignMultivariable Mendelian randomization study (MVMR). SettingUK Biobank. ParticipantsEuropean ancestry participants born in England. Exposure Educationalattainment was defined as leaving school before age 18, leaving school after 18, or getting a university degree. Randomly allocated genetic variants were used as instruments for these traits. Main outcome measuresBody mass index (BMI), smoking initiation, and systolic blood pressure. ResultsThe MVMR estimates provided little evidence that remaining in school to age 18 affected BMI (mean difference=0.04, 95% CI: -0.42, 0.50), but evidence getting a degree reduced BMI by 0.47 standard deviation 95% CI: (0.01 to 0.97). The MVMR estimates provided evidence that remaining in school to age 18 reduced the odds of initiating smoking (odds ratio (OR): 0.48, 95% CI: 0.30 to 0.76), whereas it provided little evidence of effects of getting a degree (OR: 1.14, 95% CI: 0.69 to 1.88). MVMR suggested that both remaining in school to age 18 and getting a degree had similar effects on systolic blood pressure (mean difference=-2.60 95% CI: -3.73 to -1.46 and mean difference=-3.63 95% CI: -4.92 to -2.34, respectively). ConclusionsMultivariable Mendelian randomization can be used to estimate the effects of complex longitudinal exposures such as educational attainment. This approach can help elucidate how and when factors such as educational attainment affect health outcomes. Key messagesO_LIPrevious studies have estimated the average effect an additional year of education has on health, irrespective of educational level. C_LIO_LIHowever, this assumes that each educational level has the same effect, e.g., an additional year of education in primary school has the same effect as an additional year at university; this assumption is implausible. C_LIO_LIMultivariable Mendelian randomization can be used to relax this assumption and estimate the independent effects of educational levels. C_LIO_LIPreviously reported effects of education on smoking initiation appear to be due to remaining in school until age 18. In contrast, effects on BMI are due to attending university, and effects on systolic blood pressure are similar across education levels. C_LI

Autores: Eleanor Sanderson, N. M. Davies

Última atualização: 2023-07-01 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.29.23292030

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.29.23292030.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao medrxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais de autores

Artigos semelhantes