RBC-GEM: Avançando Nosso Conhecimento sobre o Metabolismo das Células Vermelhas do Sangue
Um novo modelo revela as complexidades do metabolismo das células vermelhas do sangue.
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Índice
- Modelos Metabólicos
- RBC-GEM: Uma Nova Base de Conhecimento
- Construindo a Base de Conhecimento do RBC-GEM
- Visualizando a Rede Metabólica de RNA
- Conectando Vias Metabólicas
- Conectividade Aumentada no RBC-GEM
- Coleta de Dados de Proteômica
- Validando a Atividade Enzimática
- Características da Rede Metabólica dos GVs
- Hemoglobina e Metabolismo
- Compreendendo Estados Patológicos
- Espécies Reativas e Metabolismo Lipídico
- GVs e Homeostase Geral
- RBC-GEM: Um Recurso Valioso
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Os glóbulos vermelhos (GVs) são o tipo de célula mais comum no corpo humano. Eles representam cerca de 83% de todas as células em um adulto. Um GV típico vive em média 120 dias e passa por cerca de 200 mil ciclos na corrente sanguínea durante sua vida. Cada vez que circula, leva cerca de um minuto. Durante esse tempo, essas células enfrentam vários desafios que podem causar danos. Por exemplo, quando passam por vasos sanguíneos minúsculos, enfrentam pressão e baixos níveis de oxigênio, além de estresse por estarem expostas ao oxigênio nos pulmões. Os GVs não conseguem produzir novas proteínas; por isso, à medida que envelhecem, perdem a capacidade de funcionar corretamente. Isso afeta seu trabalho principal, que é transportar gases como oxigênio.
Conforme os GVs envelhecem, as Enzimas que são essenciais para sua função se danificam, levando a uma diminuição na capacidade de realizar processos Metabólicos necessários. Além disso, fatores genéticos e ambientais contribuem para mudanças na Hemoglobina, a proteína responsável por transportar oxigênio, dificultando o trabalho das células. Medir a quantidade de hemoglobina modificada no sangue é agora uma forma importante de avaliar o controle da glicose no sangue em pacientes.
Os GVs são simples em comparação com outros tipos de células, já que não têm muitas das estruturas normalmente encontradas nas células. Historicamente, acreditava-se que os GVs tinham habilidades metabólicas limitadas. O metabolismo deles se concentra principalmente em suportar sua sobrevivência, permitindo que mudem de forma enquanto se movem pela corrente sanguínea e regulando sua capacidade de se ligar ao oxigênio. Tradicionalmente, os estudos se concentraram em algumas vias metabólicas relacionadas à produção de energia e à resposta ao estresse oxidativo.
No entanto, pesquisas recentes mostraram que o proteoma dos GVs - o conjunto completo de proteínas nessas células - é muito mais complexo do que se pensava anteriormente. Apesar do crescente volume de evidências, ainda não houve uma revisão abrangente do metabolismo dos GVs que organiza essa informação de acordo com os padrões atuais da biologia de sistemas. Essa falta de organização sugere a necessidade de um novo estudo.
Modelos Metabólicos
Modelos em escala genômica (GEMs) são ferramentas usadas para combinar vários tipos de dados biológicos, permitindo que os pesquisadores os analisem dentro de um framework metabólico. Os GEMs humanos incluem todas as reações metabólicas conhecidas que ocorrem em diferentes tipos de células humanas, sem focar em tecidos específicos. Usando dados transcriptômicos e proteômicos, os pesquisadores podem criar GEMs específicos para certas células ou contextos.
O primeiro modelo focado no metabolismo dos GVs foi desenvolvido a partir de uma reconstrução global do metabolismo humano. Esse modelo de GV foi usado em muitos estudos, incluindo aqueles que exploravam o metabolismo dos GVs em diferentes temperaturas e como eles interagem com parasitas. Contudo, análises iniciais apontaram que alguns processos metabólicos que se pensava serem inativos nos GVs poderiam, na verdade, ser funcionais. Estudos posteriores confirmaram que algumas enzimas envolvidas no metabolismo do ciclo do ácido cítrico estavam, de fato, ativas.
Com os avanços nas tecnologias de proteômica, o número de proteínas identificadas nos GVs aumentou significativamente. Isso levanta a necessidade de uma reconstrução atualizada do metabolismo dos GVs. Muitas das complexidades associadas aos GVs estão dentro de proteínas que estão presentes em baixas quantidades. Avanços recentes em métodos de detecção e quantificação de proteínas estão abrindo novas oportunidades para entender o metabolismo dos GVs. Esses desenvolvimentos destacam a mudança de perspectiva, já que os GVs não são mais vistos apenas como bolsas de hemoglobina, mas como células metabolicamente ativas. Portanto, há uma necessidade urgente de um banco de dados atualizado que reflita as últimas pesquisas sobre o metabolismo dos GVs.
RBC-GEM: Uma Nova Base de Conhecimento
Este estudo apresenta o RBC-GEM, uma nova e abrangente base de conhecimento sobre o metabolismo dos GVs. A criação do RBC-GEM envolveu reunir dados de 28 artigos de pesquisa e revisar manualmente décadas de literatura focada nos GVs humanos. A base de conhecimento foi configurada usando software de controle de versão para garantir que seja fácil de manter e atualizar. Também adere a princípios que promovem uma boa gestão de dados científicos.
O RBC-GEM representa um avanço significativo, contendo mais dados sobre o metabolismo dos GVs do que qualquer modelo anterior. O novo modelo aumentou significativamente o número de reações metabólicas e genes em comparação ao seu antecessor. Ele inclui mais de 700 genes, quase 1.600 metabolitos únicos e mais de 2.500 reações bioquímicas. Este modelo incorpora informações de vários conjuntos de dados proteômicos coletados ao longo das últimas duas décadas.
Para garantir a precisão do RBC-GEM, os pesquisadores usaram dados de metabolômica para confirmar a presença de metabolitos e vias ativas nos GVs. Eles validaram a nova base de conhecimento por meio de extensas revisões da literatura, levando a uma compreensão aprofundada do metabolismo dos GVs humanos. O RBC-GEM serve como uma estrutura fundamental para pesquisa em várias áreas.
Construindo a Base de Conhecimento do RBC-GEM
O processo de criação da base de conhecimento do RBC-GEM começou reconciliando o modelo anterior de GVs com o modelo metabólico humano mais recente. Os pesquisadores seguiram protocolos estabelecidos para garantir a qualidade do novo modelo. A versão final do RBC-GEM foi criada após várias rodadas de refinamento, verificando a consistência com bancos de dados bioquímicos e dados proteômicos disponíveis.
O modelo RBC-GEM foi construído por meio de um processo iterativo que permitiu expansões e melhorias. Novas reações candidatas foram identificadas refinando o modelo original com base em dados ômicos atuais. A existência e eficiência das enzimas foram confirmadas através de revisões detalhadas da literatura de estudos especificamente relacionados aos GVs humanos. A base de conhecimento é organizada de uma forma que a torna facilmente acessível para pesquisadores.
Este estudo lança a primeira versão do RBC-GEM, que é a maior reconstrução do metabolismo dos GVs até agora. A expansão da rede foi possível através da integração de numerosos novos processos metabólicos e evidências coletadas de pesquisas anteriores. O novo modelo permite um melhor entendimento do metabolismo dos GVs por meio de vias bioquímicas visualizadas.
Visualizando a Rede Metabólica de RNA
Como parte do desenvolvimento do RBC-GEM, um mapa de toda a rede metabólica dos GVs foi criado usando uma ferramenta de visualização específica. Esta ferramenta permite que os pesquisadores vejam todos os caminhos bioquímicos de uma vez, facilitando o estudo de como diferentes espécies metabólicas interagem e como as enzimas funcionam dentro da célula.
As reações metabólicas foram agrupadas em várias categorias gerais para facilitar uma melhor análise. Uma versão interativa do mapa foi criada, permitindo que os usuários sobreponham seus próprios dados a ele. Essa acessibilidade melhora a exploração das vias metabólicas dos GVs e ajuda na interpretação dos resultados das pesquisas.
Conectando Vias Metabólicas
Os pesquisadores avaliaram a conectividade de vários metabolitos, focando naqueles envolvidos no metabolismo de energia e redox. Dentro dos GVs, certos metabolitos desempenham papéis essenciais em manter os níveis de energia e responder ao estresse oxidativo. Por exemplo, o ATP é crucial para a energia, enquanto o NADH ajuda a reduzir a hemoglobina tóxica.
Estudos recentes mostram que certas enzimas no ciclo do ácido cítrico contribuem para manter esses níveis importantes de metabolitos. Os achados destacam a importância de entender como os metabolitos se conectam a várias vias metabólicas, já que isso pode ter implicações para várias áreas de pesquisa.
A expansão do metabolismo lipídico nos GVs também foi destacada, pois conecta muitas espécies lipídicas por meio de um conjunto compartilhado de reações. Outros metabolitos essenciais, como íons de sódio e aminoácidos, desempenham papéis significativos no movimento de substâncias através da membrana dos GVs.
Conectividade Aumentada no RBC-GEM
Uma observação notável do modelo anterior foi sua baixa conectividade de metabolitos, o que levantou perguntas sobre se isso era devido à rede de GVs estar fragmentada ou se era apenas por dados incompletos. O modelo RBC-GEM mostra uma conectividade muito maior, indicando que a rede metabólica dos GVs é mais rica do que se acreditava anteriormente.
Comparar a conectividade do novo modelo com versões anteriores confirma que o metabolismo dos GVs é interconectado. O aumento do número de proteínas identificadas em estudos recentes contribuiu significativamente para esse entendimento aprimorado.
Coleta de Dados de Proteômica
Para construir o RBC-GEM, os pesquisadores coletaram dados proteômicos de 28 estudos ao longo de 20 anos. Essa abrangência de informações forneceu uma base sólida para a reconstrução da rede metabólica. Eles descobriram que mais de 4.600 proteínas foram detectadas nesses estudos, com muitas delas apoiando a existência de proteínas nos GVs.
As novas tecnologias Proteômicas melhoraram a identificação e quantificação de proteínas, levando os pesquisadores a se concentrarem em estudos recentes que oferecem insights mais profundos sobre o proteoma dos GVs. Esses avanços ajudam a garantir que os dados mais precisos e relevantes sejam usados na construção da base de conhecimento do RBC-GEM.
Validando a Atividade Enzimática
Para confirmar a presença e funcionalidade das proteínas no proteoma dos GVs, os pesquisadores usaram dados tanto proteômicos quanto metabolômicos. Eles exploraram vários experimentos de metabolômica para verificar a atividade das enzimas e a presença de metabolitos associados. É crucial lembrar que só porque uma enzima está presente, não significa que ela esteja funcionando ativamente.
A curadoria manual dos dados ajudou os pesquisadores a identificar proteínas com evidências experimentais de apoio. Eles descobriram que muitas proteínas estavam ativas, apesar de baixas taxas de detecção em certos conjuntos de dados, destacando a complexidade do proteoma dos GVs.
Características da Rede Metabólica dos GVs
A nova rede metabólica dos GVs é categorizada em diferentes papéis funcionais com base em processos biológicos. O RBC-GEM inclui numerosos subsistemas, cada um representando um aspecto distinto do metabolismo dos GVs.
As proteínas de transporte nos GVs são essenciais para manter o balanço osmótico e facilitar o transporte de gases. Muitas dessas proteínas são responsáveis por transportar uma variedade de substâncias através da membrana dos GVs. Algumas reações envolvendo transporte de íons e pequenas moléculas são vitais para a função da célula, mesmo que constituam apenas uma pequena porcentagem do total de reações.
Além disso, o modelo demonstra que reações envolvendo produção de energia, metabolismo de vitaminas, metabolismo de nucleotídeos e mais desempenham papéis significativos na funcionalidade dos GVs. Cada reação está ligada a genes específicos, permitindo uma melhor compreensão de como os GVs operam e respondem a várias condições.
Hemoglobina e Metabolismo
Os GVs são conhecidos por sua dependência da glicólise para produzir ATP, que é vital para suas funções. A produção de lactato durante a glicólise desempenha um papel crucial no processo de entrega de oxigênio, promovendo a liberação de oxigênio da hemoglobina. Outras vias metabólicas, como a desvio Rapoport-Luebering, modulam os níveis de 2,3-bisfosfoglicerato nos GVs, o que também afeta como a hemoglobina transporta oxigênio.
Mudanças na acidez do ambiente influenciam várias enzimas metabólicas, e os GVs podem ajustar suas funções metabólicas de acordo. Essa interação dinâmica entre a hemoglobina, as vias metabólicas e os fatores ambientais cria um sistema rigidamente regulado para o transporte de oxigênio.
Compreendendo Estados Patológicos
Pesquisas mostraram que os GVs podem adaptar seu metabolismo em resposta a várias condições de saúde. Muitas proteínas envolvidas no metabolismo de carboidratos ajudam a manter os níveis de energia nas células. Os GVs usam principalmente glicose para energia, mas também têm a capacidade de utilizar outros carboidratos e até ácidos tricarboxílicos em certas condições.
Pesquisas emergentes indicam que os GVs podem apresentar alterações metabólicas ligadas a diferentes doenças. Ao analisar como o metabolismo dos GVs é impactado em várias condições, os pesquisadores podem obter insights mais profundos sobre as funções fisiológicas dos GVs.
Espécies Reativas e Metabolismo Lipídico
Os GVs estão constantemente expostos a espécies reativas, que podem gerar estresse oxidativo dentro das células. Esse estresse oxidativo pode causar danos, mas também impacta como a hemoglobina e outros processos metabólicos funcionam.
O metabolismo lipídico também é bem complexo nos GVs. O processo envolve reações que geram espécies reativas através de interações com várias espécies lipídicas. A habilidade dos GVs de gerenciar lipídios de forma eficaz sugere que eles desempenham um papel significativo em manter a saúde geral.
GVs e Homeostase Geral
O metabolismo dos GVs vai além de simplesmente transportar oxigênio; eles também contribuem para manter o equilíbrio no corpo. Os GVs podem estocar e distribuir aminoácidos e também funcionam como reservatórios de vitaminas e outras substâncias cruciais. Essa funcionalidade destaca sua importância em apoiar processos metabólicos em outros tecidos e órgãos.
Estudos recentes mostraram que os GVs podem realizar várias funções relacionadas ao sistema imunológico e até modular respostas hormonais. Ao expandir a compreensão do metabolismo dos GVs, os pesquisadores podem descobrir papéis adicionais que essas células desempenham na saúde geral.
RBC-GEM: Um Recurso Valioso
O RBC-GEM representa a reconstrução mais abrangente e atualizada do metabolismo dos GVs disponível hoje. Ao integrar vastas quantidades de dados proteômicos e literatura, o modelo fornece um quadro detalhado de como os GVs funcionam.
Os pesquisadores podem agora utilizar o RBC-GEM como um recurso valioso para estudar o metabolismo dos GVs em várias áreas, incluindo medicina e biologia. O modelo está hospedado em um ambiente de acesso aberto, permitindo atualizações e melhorias contínuas para garantir que reflita o conhecimento atual.
Conclusão
O RBC-GEM marca um avanço significativo na compreensão do metabolismo dos glóbulos vermelhos, desafiando a noção de que os GVs são meros veículos para a hemoglobina. A base de conhecimento ampliada fornece insights sobre a natureza complexa e dinâmica dessas células, abrindo caminho para novas direções de pesquisa e aplicações em saúde e doença. Através da combinação de evidências proteômicas extensas e técnicas modernas de modelagem, o RBC-GEM serve como uma ferramenta fundamental para estudos futuros que visam descobrir todo o potencial dos glóbulos vermelhos.
Título: RBC-GEM: a Knowledge Base for Systems Biology of Human Red Blood Cell Metabolism
Resumo: Advancements with cost-effective, high-throughput omics technologies have had a transformative effect on both fundamental and translational research in the medical sciences. These advancements have facilitated a departure from the traditional view of human red blood cells (RBCs) as mere carriers of hemoglobin, devoid of significant biological complexity. Over the past decade, proteomic analyses have identified a growing number of different proteins present within RBCs, enabling systems biology analysis of their physiological functions. Here, we introduce RBC-GEM, the most extensive and meticulously curated metabolic reconstruction of a specific human cell type to-date. It was developed through meta-analysis of proteomic data from 28 studies published over the past two decades resulting in a RBC proteome composed of more than 4,600 distinct proteins. Through workflow-guided manual curation, we have compiled the metabolic reactions carried out by this proteome. RBC-GEM is hosted on a version-controlled GitHub repository, ensuring adherence to the standardized protocols for metabolic reconstruction quality control and data stewardship principles. This reconstruction of the RBC metabolic network is a knowledge base consisting of 718 genes encoding proteins acting on 1,590 unique metabolites through 2,554 biochemical reactions: a 700% size expansion over its predecessor. This reconstruction as an up-to-date curated knowledge base can be used for contextualization of data and for the construction of a computational whole-cell model of a human RBC. Author SummaryHuman red blood cells (RBCs) have been studied for decades because of their unique physiology, essential oxygen delivery functions, and general accessibility. RBCs are the simplest yet most numerous of human cell types due to the loss of cellular organelles during their development process. This process has evolved to maximize hemoglobin content per cell to facilitate RBCs main function in gas transport. RBCs are integral to a variety of medical applications, such as blood storage for transfusion. Recent advancements in high-throughput data collection have greatly expanded our understanding of RBC metabolism, highlighting important roles and functions for RBCs in maintaining homeostasis in the organism in addition to oxygen transport. Here we provide a knowledge base for the human RBC as a genome-scale metabolic reconstruction. Our results highlight the complexity of RBC metabolism, supported by recent advancements in high-throughput data collection methods for detecting low-abundance proteins in RBCs. We make knowledge about the RBC findable, accessible, interoperable, and reusable (FAIR). As RBC research is likely to see many translational medical advancements, a knowledge base for the contextualization of RBC data will serve as an essential resource for further research and medical application development.
Autores: Bernhard Palsson, Z. B. Haiman, A. D'Alessandro
Última atualização: 2024-04-28 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.26.591249
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.26.591249.full.pdf
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