Gestão da Qualidade no Tratamento da Malária
O impacto da qualidade dos medicamentos no tratamento da malária na Nigéria.
― 6 min ler
Índice
- A Importância da Qualidade nos Medicamentos contra Malária
- Problemas na Cadeia de Suprimentos
- A Necessidade de Gestão da Qualidade
- Avaliando Riscos com Análise de Modos de Falha e Efeitos
- Limitações da FMEA Tradicional
- Melhorias na FMEA: Novas Abordagens
- Compreendendo a Qualidade Atual dos Medicamentos contra Malária
- A Necessidade de uma Metodologia Sistemática
- Usando Tecnologia pra Melhor Avaliação
- Conclusão
- Fonte original
A malária ainda é um grande problema na Nigéria, que responde por uma boa parte dos casos de malária no mundo. Relatórios recentes mostram que a Nigéria carrega cerca de 31,3% do fardo global dessa doença. Para tratar a malária, a Organização Mundial da Saúde recomenda um remédio chamado Terapia Combinada Baseada em Artemisinina (ACT). O sucesso dos tratamentos e programas de prevenção depende de quão boa é a Qualidade desses remédios.
A Importância da Qualidade nos Medicamentos contra Malária
A qualidade é um fator chave pra garantir que os remédios funcionem direitinho e sejam seguros pra galera. No caso dos ACTs, qualidade significa garantir que os medicamentos atendam a vários critérios importantes durante todo seu ciclo de vida, desde a produção até o uso. Alguns desses critérios incluem a identificação do remédio, pureza, potência, durabilidade e a capacidade de se dissolver bem no corpo. Também envolve garantir que o remédio seja rotulado e embalado corretamente. Assegurar ACTs de alta qualidade é crucial pra manter os pacientes seguros e pra um tratamento bem-sucedido da malária.
Problemas na Cadeia de Suprimentos
Infelizmente, muitos países, especialmente os de renda mais baixa, enfrentam sérios riscos com remédios falsificados ou de baixa qualidade. Investigações mostraram que as Cadeias de Suprimentos nesses países costumam ser fracas e vulneráveis a ACTs falsificados e de qualidade inferior. Essa situação é uma ameaça severa à saúde pública. A presença de medicamentos de qualidade ruim pode levar à falta de confiança nos sistemas de saúde e prejudicar os esforços pra combater a malária. Remédios de baixa qualidade aumentam o risco de falhas no tratamento, efeitos colaterais e, em alguns casos, até morte.
A Necessidade de Gestão da Qualidade
Pra gerenciar a qualidade dos medicamentos de forma adequada, uma abordagem estruturada é essencial. Isso envolve avaliar e garantir consistentemente a segurança e eficácia dos medicamentos durante todo seu ciclo de vida. Diretrizes internacionais enfatizam a necessidade de uma avaliação de risco de qualidade pra garantir que os remédios atendam aos padrões de segurança e eficácia. Implementar essas diretrizes ajuda a melhorar processos e reduzir riscos à saúde pública que vêm de medicamentos de baixa qualidade.
Avaliando Riscos com Análise de Modos de Falha e Efeitos
Uma ferramenta que é frequentemente recomendada pra gestão da qualidade é chamada Análise de Modos de Falha e Efeitos (FMEA). Esse método ajuda a avaliar riscos olhando pra quão provável um problema ocorrer, quão sério ele é e quão fácil é de detectar. Ao examinar esses fatores, quem toma decisões pode priorizar quais problemas precisam de mais atenção.
No contexto dos ACTs, a FMEA pode identificar diferentes maneiras pelas quais a qualidade dos medicamentos pode falhar e avaliar os riscos associados a essas falhas. Cada falha é classificada pela sua probabilidade, gravidade e detectabilidade. As pontuações são então usadas pra criar um número de prioridade de risco pra ajudar a priorizar ações que precisam ser tomadas pra resolver os problemas.
Limitações da FMEA Tradicional
Embora a FMEA tradicional seja uma ferramenta útil, ela tem algumas falhas. Uma crítica principal é que trata todos os riscos da mesma forma, mesmo que alguns riscos sejam mais significativos que outros. Isso pode gerar confusão na hora de priorizar quais problemas devem ser resolvidos primeiro. Por exemplo, se dois modos de falha diferentes recebem o mesmo número de prioridade de risco, isso pode esconder o fato de que um é realmente mais crítico que o outro.
Outro problema com a FMEA tradicional é que ela usa valores fixos pra representar riscos, o que pode não refletir adequadamente a tomada de decisão na vida real. O julgamento humano pode ser vago e incerto, tornando desafiador atribuir valores numéricos precisos aos riscos.
Melhorias na FMEA: Novas Abordagens
Dadas essas limitações, houve esforços pra melhorar o processo tradicional da FMEA. Novos métodos incorporam diferentes ferramentas de tomada de decisão pra aumentar a confiabilidade. Uma dessas abordagens integra lógica difusa na FMEA, que ajuda a capturar as incertezas e variações nas opiniões de especialistas.
A lógica difusa permite que os especialistas expressem suas avaliações de uma forma mais flexível, usando intervalos de valores em vez de pontuações fixas. Essa adaptação visa incluir uma gama mais ampla de pensamentos e perspectivas, tornando-a mais representativa da tomada de decisão na vida real.
Compreendendo a Qualidade Atual dos Medicamentos contra Malária
Apesar desses avanços, avaliar a qualidade dos ACTs em lugares onde a malária é comum continua sendo um desafio. Muitas organizações, tanto governamentais quanto não-governamentais, estão trabalhando pra monitorar a situação dos ACTs no mercado. Pesquisas de qualidade ajudam a coletar dados sobre os padrões desses medicamentos e fornecem feedback pra fabricantes e reguladores. Os resultados podem levar a ações pra melhorar a qualidade e gerenciar riscos relacionados a medicamentos ruins.
A Necessidade de uma Metodologia Sistemática
Pra implementar efetivamente uma abordagem FMEA mais avançada, uma metodologia sistemática é necessária. Isso deve incluir a coleta de dados sobre vários atributos de qualidade dos ACTs e o desenvolvimento de uma estrutura de avaliação baseada em lógica difusa. Um grupo de especialistas de diversas áreas pode trabalhar junto pra identificar modos de falha potenciais nos ACTs. Ao classificar esses modos com base em sua probabilidade, gravidade e facilidade de detecção, eles podem priorizar quais problemas abordar.
Usando Tecnologia pra Melhor Avaliação
A aplicação de tecnologia, como softwares projetados pra análise de lógica difusa, pode ajudar muito nesse processo. Essas ferramentas ajudam a visualizar e analisar os dados coletados, permitindo uma compreensão mais clara dos riscos de qualidade associados aos ACTs.
Ao empregar uma abordagem híbrida que combina métodos tradicionais com lógica difusa, as partes interessadas podem avaliar e gerenciar melhor a qualidade dos ACTs, garantindo que os pacientes recebam tratamentos seguros e eficazes.
Conclusão
A malária continua sendo uma questão urgente de saúde pública na Nigéria, e a qualidade dos medicamentos contra malária desempenha um papel crucial no combate efetivo à doença. É essencial ter um sistema robusto pra garantir que os ACTs sejam de alta qualidade e atendam aos padrões de segurança. Adotar metodologias avançadas, como uma abordagem híbrida de FMEA usando lógica difusa, pode melhorar a gestão de riscos e a qualidade geral desses medicamentos. A colaboração contínua entre as partes interessadas fortalecerá os esforços pra combater a malária, especialmente em regiões onde medicamentos de baixa qualidade representam um risco significativo.
Título: Application of hybrid failure mode effect analysis based on fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS in quality risk assessment of fixed-dose artemether-lumefantrine tablets
Resumo: BackgroundA hybrid Failure Mode Effect Analysis (FMEA) based on fuzzy logic and multicriteria decision analytics was applied as a post-marketing surveillance tool for troubleshooting potential quality problems of Artemisinin Combination Therapies (ACTs) as a means of aggregating subjective opinions of quality experts in providing vital information for continuous management and improvement of safety and quality standards. Research design and methodsAn FMEA team of five cross-functional quality experts implemented a hybrid fuzzy FMEA model based on Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to solve multicriteria decision problems in quality risk analysis of historic quality control data of ACTs. ResultsExpert opinions were captured as triangular fuzzy numbers to represent the linguistic scoring of risk-determining variables for fifteen failure modes. The fuzzy AHP enabled systematic ranking of the variables, while the fuzzy TOPSIS algorithm provided easily understood and configurable computational procedures for ranking the failure modes based on optimal geometric paths to positive and negative ideal solutions. ConclusionsThe quality risk of ACTs could be reliably established using the fuzzy FMEA where aggregated experts decisions and risk variables weights are of considerable importance to the final ranking of quality failures.
Autores: Salim Ilyasu, S. Malami, G. M. Khalid, U. S. Abdussalam, A. M. Dawud, S. Mohammed, A.-K. R. Falalu, M. F. Zaharadeen, F. I. Sani, A. Y. Manu, I. A. Yakasai, B. A.-Z. Chedi, A. S. Bello, A. B. Ibrahim, S. Julde, M. S. Idris, L. A. Bichi
Última atualização: 2024-01-28 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.26.24301832
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.26.24301832.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao medrxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.