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# Biologia# Microbiologia

Como Comunidades Microbianas Moldam Seu Mundo

Esse estudo revela como os micróbios interagem através da troca de nutrientes e competição.

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Comunidades Microbianas são grupos de coisinhas vivas bem pequenas, como bactérias, que estão praticamente em todo lugar na Terra. Elas costumam grudar em superfícies e podem formar aglomerados chamados biofilmes. O crescimento desses micróbios depende do ambiente ao redor, incluindo fatores como níveis de açúcar, acidez, espessura do líquido e a quantidade de oxigênio que eles têm disponível.

Esses micróbios também mudam o ambiente enquanto crescem. Eles fazem coisas como consumir nutrientes e produzir resíduos, o que pode alterar as condições locais. Eles se comunicam entre si trocando pequenas moléculas, criando uma rede complexa de interações. Algumas bactérias liberam uma variedade de químicos, enquanto outras absorvem esses químicos para sobreviver. Na verdade, alguns tipos de bactérias não conseguem produzir certos nutrientes sozinhas, então precisam contar com a ajuda das vizinhas. Isso leva a interações que são fortemente influenciadas pela disposição dos micróbios no espaço, o que é importante para o acesso à comida.

Um tipo de molécula que os micróbios costumam compartilhar são os Aminoácidos. Esses são os blocos de construção das proteínas e são trocados em comunidades que podem ser encontradas em lugares como o intestino humano, folhas de plantas e até em corpos de petróleo subterrâneos. Quando aminoácidos específicos estão em falta, isso pode criar conexões fortes entre os micróbios. Essas conexões podem mudar o comportamento da comunidade, incluindo como ela cresce e quais espécies estão presentes.

Estudando Interações Microbianas

Para entender como os micróbios interagem entre si, os cientistas podem usar um método chamado ensaios de expansão de alcance. Isso envolve espalhar bactérias em uma placa e observar como elas crescem. Assim, os cientistas conseguem ver como a disposição dos micróbios muda dependendo de fatores diferentes como temperatura ou tipos de comida disponíveis.

Nesses experimentos, os pesquisadores podem analisar como os micróbios interagem compartilhando nutrientes, competindo por recursos e suas taxas de crescimento. Embora já tenham rolado avanços nessa área, os cientistas ainda não sabem completamente como essas interações moldam o comportamento geral da comunidade.

Um estudo se concentrou em duas cepas de bactérias, cada uma incapaz de produzir um aminoácido específico. Elas foram misturadas para que pudessem compartilhar nutrientes. As observações mostraram que as bactérias interagiam principalmente com as que estavam perto. Outro estudo desenvolveu um modelo para prever como a disposição da comunidade mudaria com base nas interações locais. Fatores-chave nesse modelo incluíam quão densamente empacotados os micróbios estavam e as taxas com que compartilhavam e absorviam nutrientes.

Testando Previsões em Ambientes 3D

Para ver se essas previsões se mantinham em situações mais realistas, os pesquisadores decidiram realizar expansões de alcance com suas duas cepas em um ambiente tridimensional. Eles colocaram uma mistura das duas cepas em placas de ágar e deixaram crescer. Os cientistas puderam então observar como as mudanças na absorção e compartilhamento de nutrientes afetaram o crescimento e a disposição dos micróbios.

Usando técnicas especiais de imagem, os pesquisadores conseguiram ver como diferentes taxas de Absorção de Nutrientes impactaram o tamanho dos aglomerados bacterianos. Eles descobriram que quando uma cepa absorvia nutrientes de forma mais eficaz, isso resultava em aglomerados menores para essa cepa. Além disso, se uma cepa vazava mais nutrientes no ambiente, isso beneficiava a outra cepa que precisava desses nutrientes, alterando a composição da comunidade.

Caracterizando a Comunidade

A comunidade específica estudada incluía duas cepas de bactérias. Uma cepa não conseguia produzir prolina, enquanto a outra não conseguia produzir triptofano. Essas duas cepas precisavam uma da outra para crescer, já que podiam compartilhar esses nutrientes.

Para analisar as interações entre elas, os pesquisadores inicialmente as cultivaram em um ambiente controlado com ambos os aminoácidos adicionados. Aqui, ambas as cepas cresceram bem e competiram por recursos. Mais tarde, elas foram cultivadas sem adicionar esses aminoácidos. Isso resultou em um crescimento geral menor e uma disposição mais misturada das duas cepas.

Os pesquisadores também observaram como uma cepa se tornava dominante sobre a outra quando cultivadas sem aminoácidos. Eles notaram que uma cepa dominava o ambiente, mostrando uma tendência clara de diferenças de tamanho entre os aglomerados. Essas observações combinaram com resultados de experimentos menores anteriores.

Investigando a Absorção de Aminoácidos

Os cientistas então se concentraram em como aumentar a absorção de aminoácidos influenciava a comunidade. Para isso, uma cepa foi geneticamente modificada para melhorar sua capacidade de absorver prolina. Eles descobriram que essa mudança levou a tamanhos de aglomerados menores. Curiosamente, embora esperassem que aumentar a absorção beneficiasse a cepa dominante, a cepa modificada na verdade mostrou uma diminuição em frequência, possivelmente devido aos custos biológicos da modificação.

Examinando a Superprodução de Aminoácidos

Outro experimento envolveu modificar as cepas para superproduzir os aminoácidos de que precisavam. Uma cepa foi alterada para produzir excesso de triptofano, enquanto a outra produziu excesso de prolina. Nesses casos, o tamanho da população aumentou significativamente para aquelas que eram superprodutoras de prolina. Os resultados mostraram como a composição da comunidade poderia mudar com base na disponibilidade de nutrientes.

Como esperado, quando os aminoácidos foram superproduzidos, a cepa que se beneficiava desse excesso de nutrientes aumentou sua representação na comunidade. Os pesquisadores modelaram esses resultados e confirmaram que o aumento do vazamento de nutrientes influenciou positivamente a composição da comunidade a favor das cepas superprodutoras.

Efeitos Cumulativos da Absorção e Vazamento de Nutrientes

Em seguida, os cientistas combinaram modificações para tanto absorção quanto vazamento. Eles hipotetizaram que essas mudanças influenciariam ainda mais a disposição e a composição da comunidade. Testaram várias combinações de suas cepas modificadas, que aumentavam a absorção de nutrientes ou produziam nutrientes em excesso.

Os cientistas descobriram que essas comunidades mostraram aglomerados menores, como esperavam. A presença de cepas superprodutoras teve uma influência notável na frequência das cepas auxotróficas, confirmando suas previsões.

Principais Descobertas e Modelos

A pesquisa ilustrou como dois fatores principais-taxas de absorção de nutrientes e vazamento-ajudam a moldar a disposição e a composição das comunidades microbianas. Ao manipular esses fatores, os cientistas puderam observar como influenciavam as interações comunitárias.

Embora as previsões do modelo geralmente estivessem alinhadas com os dados experimentais, algumas discrepâncias ocorreram, especialmente em comunidades contendo ambas as cepas superprodutoras. Isso pode ter sido devido a suposições feitas no modelo que não se mantiveram verdadeiras em ambientes mais diluídos.

Essas descobertas aprofundam a compreensão de como as interações entre membros de uma comunidade microbiana podem influenciar o comportamento populacional geral. Essa visão pode ter aplicações práticas em campos como desenvolvimento de bioprodutos, onde manter uma composição comunitária estável pode aumentar os rendimentos.

Direções Futuras e Implicações Mais Amplas

Dadas as percepções significativas obtidas a partir do estudo de um sistema modelo simples, há potencial para aplicar esses princípios a comunidades naturais mais complexas. Os pesquisadores estão interessados em entender se dinâmicas similares ocorrem em outras comunidades auxotróficas.

Testes preliminares com outras cepas indicaram que os níveis de produção de nutrientes realmente afetam a frequência da comunidade, sugerindo que essas interações podem ser mais comuns do que se pensava anteriormente.

Os resultados do estudo sugerem que modificar as taxas de absorção e vazamento de nutrientes pode se tornar uma abordagem prática no gerenciamento de comunidades microbianas sintéticas para várias aplicações, desde a melhoria de processos produtivos até a estabilização de materiais vivos engenheirados. Controlando essas interações, os cientistas podem otimizar o desempenho e a eficiência de consórcios microbianos em cenários do mundo real.

Em conclusão, entender comunidades microbianas através desses experimentos revela princípios importantes que guiam seu comportamento e interações. Aprendendo mais sobre como os nutrientes são compartilhados e utilizados, os cientistas podem aplicar esse conhecimento de maneira inovadora em várias disciplinas científicas.

Fonte original

Título: Engineering microbial consortia: uptake and leakage ratedifferentially shape community arrangement and composition

Resumo: Bacteria often grow as communities in intricate spatial arrangements on surfaces and interact with each other through the local exchange of diffusible molecules. Yet, our understanding of how these interactions shape the properties of the communities remains limited. Here, we study synthetic communities of Escherichia coli amino acid auxotrophs interacting through the obligate exchange of amino acids. We genetically engineer these strains to alter their amino acid leakage and uptake abilities. We then characterise the spatial arrangement and composition of the communities when grown on a surface. By integrating experimental data with mathematical modeling, we demonstrate that amino acid uptake and leakage rates are crucial determinants of community structure. Our results show that while the spatial arrangement of the community is primarily governed by uptake rates, the community composition is predominantly influenced by leakage rates. These findings enhance our understanding of microbial community dynamics and provide a framework for predicting and engineering microbial consortia.

Autores: Yolanda Schaerli, E. Pignon, G. Hollo, T. Steiner, S. van Vliet

Última atualização: 2024-07-19 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.19.604250

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.19.604250.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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