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# Biologia # Comportamento e Cognição Animal

Entendendo a Doença Degenerativa das Articulações em Gatos

Aprenda os sinais e riscos da DJD em gatos pra garantir a saúde deles.

A.X. Montout, E Maniaki, T. Burghardt, M. J. Hezzell, E. Blackwell, A.W. Dowsey

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Doença Articular Doença Articular Degenerativa em Gatos saúde do seu gato. Identifique os sinais de DJD para a
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A doença degenerativa das articulações, conhecida como DJD, é uma condição que afeta muitos gatos mais velhos. Ela envolve o desgaste gradual da cartilagem nas articulações. Essa degradação é mais séria do que o desgaste normal que vem com a idade. Gatos com DJD podem sentir Dor e ter dificuldades para se mover, o que leva a uma qualidade de vida pior.

Se você já viu um gato tentando pular em uma prateleira, mas tendo dificuldade, isso é um sinal clássico de DJD. Não é só uma questão de envelhecer; a DJD pode ser bem invasiva, afetando como seu amigo felino brinca ou relaxa em casa.

Por que a DJD acontece?

Vários fatores podem aumentar o risco de um gato desenvolver DJD. Castração tardia, obesidade, acesso ao exterior e ferimentos são considerados fatores de risco. Então, se seu gato adora uma refeição farta ou teve um encontro infeliz com uma porta, ele pode estar mais propenso a desenvolver essa condição à medida que envelhece.

Pesquisas estimam que um número significativo de gatos com mais de seis anos pode ser afetado pela DJD, com muitos mostrando sinais dela em imagens de raios-X. Os gatos podem não apresentar sintomas imediatamente, tornando fácil para os donos ignorarem os estágios iniciais.

Sinais de que seu gato pode ter DJD

Um dos sinais mais comuns de DJD em gatos é a diminuição da Mobilidade. Eles podem ter dificuldade para escalar, pular ou até mesmo andar como costumavam. No entanto, descobrir se um gato está com dor pode ser complicado, parecido com tentar fazer um gato tomar banho.

Os gatos frequentemente têm maneiras únicas de mostrar desconforto que podem não ser óbvias. Eles podem não sibilarem ou rosnarem, mas sim se esconderem bastante ou ficarem menos ativos. Identificar essas mudanças sutis é crucial para um cuidado adequado e no tempo certo.

O desafio de medir dor em gatos

Quando se trata de avaliar dor em gatos, é como resolver um mistério. Os gatos podem ser bem secretos sobre seus sentimentos, dificultando saber se estão com dor. Eles podem não dar sinais claros de que algo está errado, levando a uma situação em que o dono sabe que algo não está certo, mas não consegue identificar o que é.

Uma visita ao veterinário também pode ser estressante para os gatos, especialmente se eles não estão familiarizados com o ambiente. Eles podem ficar ansiosos, mascarando ainda mais sua dor ou desconforto. É por isso que é recomendado que o dono esteja presente durante os exames.

A importância da observação

Como não há um método único para medir dor relacionada à DJD em gatos, muito foco é colocado na observação de mudanças no comportamento. Até pequenas mudanças na atividade de um gato podem ser indicadores de desconforto.

Por exemplo, se seu gato geralmente ativo de repente se torna um "batata de sofá", pode ser hora de verificar como ele está. Monitorar os níveis de atividade pode fornecer informações valiosas para uma detecção precoce.

O estudo da DJD em gatos

Pesquisadores estão trabalhando para entender a DJD e encontrar formas de prever seu início. Um estudo interessante usou monitores de atividade, semelhantes a rastreadores de fitness, para coletar dados sobre gatos que ficam dentro de casa. A ideia era ver se esses dispositivos poderiam ajudar a identificar sinais precoces de DJD.

O estudo analisou especificamente quão ativos os gatos eram e se certos comportamentos, como pular ou correr, indicavam a presença de DJD. Eles pensaram que gatos com DJD poderiam mostrar efeitos mais evidentes durante esses momentos de alta energia.

Como o estudo foi conduzido

Gatos com seis anos ou mais foram equipados com monitores de atividade e observados por duas semanas. O estudo foi realizado de forma a garantir que os gatos se sentissem confortáveis enquanto usavam os rastreadores.

Os pesquisadores coletaram dados observando os níveis de atividade de cada gato, verificando se eles estavam saudáveis ou se pareciam ter mais dificuldades. Eles coletaram informações dos donos sobre as pontuações de mobilidade de seus pets, com base em perguntas específicas relacionadas ao movimento.

Aprendizado de máquina e saúde dos gatos

Para analisar todos os dados coletados, os pesquisadores usaram uma técnica chamada aprendizado de máquina. Esse processo envolve ensinar um computador a reconhecer padrões. Neste caso, tratava-se de identificar quais níveis de atividade estavam ligados a sinais de DJD.

Os padrões de atividade dos gatos foram analisados, com os pesquisadores focando em momentos de maior intensidade, como pular ou correr. Ao examinar esses momentos de pico de atividade, o estudo buscou estabelecer conexões entre o quão ativo um gato era e se ele tinha problemas nas articulações.

Coleta e análise de dados

Os dados coletados foram analisados para construir um modelo que pudesse prever DJD em gatos com base em seus níveis de atividade. O estudo teve muito cuidado em classificar os gatos de forma precisa, separando aqueles que poderiam ter problemas de mobilidade dos que não tinham.

Os pesquisadores aplicaram várias análises para garantir que suas descobertas fossem robustas, incluindo testes de diferentes algoritmos e ajustes em seus métodos para alcançar os melhores resultados.

Sinais de sucesso

O estudo descobriu que o modelo fez boas previsões sobre o estado de DJD em gatos com base em seus dados de atividade. Em particular, eles notaram que os momentos antes e depois de Atividades de alta energia eram significativos para identificar possíveis problemas.

Esse insight levou os pesquisadores a concluir que monitorar como os gatos se comportam durante seus momentos ativos poderia ajudar a detectar DJD muito mais cedo, facilitando para os donos conseguirem a ajuda que seus amigos peludos precisam.

Benefícios da detecção precoce

Detectar DJD cedo é fundamental para melhorar a qualidade de vida de um gato. Se os donos conseguem identificar sinais antes que a doença avance muito, eles podem buscar cuidados veterinários mais rápido. Tratamentos potenciais e ajustes de estilo de vida podem ajudar a reduzir a dor e manter seus gatos felizes e ativos.

Direções futuras na pesquisa

Embora o estudo tenha oferecido insights promissores, os pesquisadores reconhecem que ainda existem limitações. O tamanho da amostra, embora substancial, pode não representar todos os gatos. Estudos futuros poderiam se beneficiar de um grupo de participantes maior e mais diversificado.

Além disso, examinar uma duração maior de atividade poderia ajudar a capturar flutuações na saúde das articulações ao longo do tempo. À medida que os pesquisadores continuam trabalhando nisso, eles também pretendem explorar a combinação de outros dados, como peso ou raça do gato, com níveis de atividade para criar uma imagem mais completa da saúde.

Considerações finais

Em conclusão, entender a DJD em gatos é crucial para a saúde e bem-estar deles. Com o uso de tecnologia, como monitores de atividade e aprendizado de máquina, há esperança por melhores métodos de detecção precoce.

Ao observar mudanças no comportamento e na atividade, os donos de gatos podem desempenhar um papel ativo na gestão da saúde de seus pets. Então, fique de olho no seu amigo felino e, se ele parecer menos animado que o normal, pode ser hora de uma visita ao veterinário. Afinal, ninguém quer perder aqueles momentos adoráveis de travessuras felinas!

Fonte original

Título: Accelerometer-derived classifiers for early detection of degenerative joint disease in cats

Resumo: Decreased mobility is a clinical sign of degenerative joint disease (DJD) in cats, which is highly prevalent, with 61% of cats aged six years or older showing radiographic evidence of DJD. Radiographs can reveal morphological changes and assess joint degeneration, but they cannot determine the extent of pain experienced by cats. Additionally, there is no universal objective assessment method for DJD-associated pain in cats. Developing an accurate evaluation model could enable earlier treatment, slow disease progression, and improve cats well-being. This study aimed to predict early signs of DJD in cats using accelerometers and machine learning techniques. Cats were restricted to indoors or limited outdoor access, including being walked on a lead or allowed into enclosed areas for short periods. Fifty-six cats were fitted with collar-mounted sensors that collected accelerometry data over 14 days, with data from 51 cats included in the analysis. Cat owners assessed their cats mobility and assigned condition scores, validated through clinical orthopaedic examinations. The study group comprised 24 healthy cats (no owner-reported mobility changes) and 27 unhealthy cats (owner-reported mobility changes, suggestive of early DJD). Data were segmented into 60-second windows centred around peaks of high activity. Using a Support Vector Machine (SVM) algorithm, the model achieved 78% (confidence interval: 0.65, 0.88) area under the curve (AUC), with 68% sensitivity (0.64, 0.77) at 75% specificity (0.68, 0.79). These results demonstrate the potential of accelerometry and machine learning to aid early DJD diagnosis and improve management, offering significant advances in non-invasive diagnostic techniques for cats.

Autores: A.X. Montout, E Maniaki, T. Burghardt, M. J. Hezzell, E. Blackwell, A.W. Dowsey

Última atualização: 2024-12-17 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.13.628330

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.13.628330.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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