Nuovi metodi migliorano l'analisi video dell'ultrasuono per l'identificazione dei fibromi uterini.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuovi metodi migliorano l'analisi video dell'ultrasuono per l'identificazione dei fibromi uterini.
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Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora l'interpretazione delle radiografie del torace per diagnosi migliori.
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Un nuovo metodo combina dati visivi e testo per un'analisi dei tessuti migliore.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni dell'IA usando set di dati pubblici, senza compromettere la privacy dei pazienti.
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La ricerca esplora immagini virtuali per migliorare l'efficienza della risonanza magnetica al seno e ridurre l'uso di contrasto.
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Nuovi metodi stanno garantendo la privacy nella ricerca sui dati genetici.
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Questo studio analizza modelli di intelligenza artificiale per estrarre causalità dalle linee guida cliniche.
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Nuovi metodi mostrano potenzialità nel prevedere i risultati per i pazienti con CAD.
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MedUniverse migliora gli strumenti di imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.
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La ricerca migliora i metodi per prevedere le crisi e aumentare la sicurezza dei pazienti e la loro qualità della vita.
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Nuovi metodi migliorano la segmentazione del cervello per la pianificazione del trattamento del Parkinson.
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Touchdose sembra promettente per migliorare la sicurezza e l'efficienza nella prescrizione dei farmaci.
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La ricerca svela come la musica influisce sull'attività cerebrale usando l'intelligenza degli organoidi.
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La ricerca usa il machine learning per analizzare i metaboliti nei pazienti con insufficienza cardiaca.
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Uno studio combina la termografia a infrarossi e il machine learning per migliorare la rilevazione della febbre.
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L'analisi avanzata delle immagini può migliorare le scelte di trattamento per le pazienti con cancro ovarico.
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MSA Net migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative.
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La ricerca collega le performance del cuore con le misurazioni del flusso sanguigno negli occhi.
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Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni sul trattamento della sepsi per i dottori.
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Un modello che migliora le previsioni sui problemi di salute critici per una migliore assistenza ai pazienti.
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I progressi nella tecnologia dei biosensori semplificano la rilevazione dei pericoli ambientali.
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Un nuovo sistema migliora la precisione nel prevedere diagnosi da cartelle cliniche incomplete.
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Uno studio svela i legami chiave tra i vasi sanguigni degli occhi e problemi di salute come il glaucoma.
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Questo framework combina video e dati cerebrali per una valutazione del dolore migliore.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione della dinamica del flusso sanguigno nella salute del cuore.
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Uno studio mostra che la HRV può migliorare la diagnosi precoce della sepsi.
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i-MedRAG migliora le risposte a domande mediche attraverso domande di follow-up iterative.
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Esplora come l'IA e il transfer learning stiano cambiando il rilevamento del cancro ai reni.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rispondere a domande sulle immagini mediche.
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Combinare metodi per migliorare la precisione nell'imaging cardiaco.
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Rendere i registri sanitari più facili da capire aiuta i pazienti a impegnarsi di più nella loro cura.
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Combinare i suoni cardiaci e l'ecocardiografia per migliorare la diagnosi delle malattie cardiache congénite.
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Un nuovo approccio che usa i dati EEG potrebbe migliorare la rilevazione precoce dell'Alzheimer.
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Esaminando la crescita e le sfide dei modelli predittivi nella cura dei pazienti.
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Il nuovo modello migliora notevolmente l'accuratezza nella classificazione delle immagini del cancro cervicale.
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La ricerca rivela fattori chiave nel rischio di malattie cardiache e strategie di prevenzione.
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Un nuovo sistema migliora il processo decisionale nei reparti di emergenza.
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Un nuovo modo di stimare il flusso sanguigno usando tecniche di machine learning.
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Uno sguardo più approfondito sulle terapie personalizzate per le persone con sclerosi multipla.
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PolypDB migliora la precisione della colonscopia fornendo un dataset vario per rilevare i polipi.
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