Economia

Un approccio strutturato per migliorare l'accuratezza dell'inferenza causale negli studi osservazionali.

Una tecnica per valutare gli effetti del trattamento usando dati osservazionali.

Nuovo metodo distingue tra cambiamenti nei fattori economici e risposte dei dati.

I priors CUSP migliorano l'analisi fattoriale bayesiana gestendo la complessità del modello.

Il framework FFUDS aumenta l'efficienza per le piattaforme di servizi on-demand.

Uno sguardo a come la scienza delle reti impatta l'economia attraverso vari approcci di modellazione.

Uno sguardo a come le attitudini influenzano le decisioni nei servizi di car-sharing.

Questo articolo presenta un metodo per capire meglio le interazioni economiche durante le crisi finanziarie.

Un nuovo modo di modellare il comportamento economico di famiglie e aziende con il machine learning.

Indagando su come i servizi diversi impattino l'efficienza dei costi nelle banche statunitensi.

Esaminare come gli investimenti esteri aumentano la produttività delle aziende locali attraverso la condivisione del sapere.

Questo articolo esamina come la posizione influisca sulla produttività e sull'efficienza delle aziende, in particolare nel settore manifatturiero.

Un modo fresco per capire le differenze di produttività tra le aziende.

Esaminare i vantaggi dell'esportazione per la crescita delle imprese e le economie locali.

Questo articolo analizza come i cambiamenti nella politica monetaria influenzano gli indicatori economici del Marocco.

Una ricerca mostra perché gli studenti potrebbero riportare male le loro preferenze universitarie.

Uno sguardo ai giochi cooperativi, concentrandosi sul gioco di assegnazione e concetti fondamentali.

Esaminare come i contratti possono allineare gli interessi degli agenti in mezzo a preferenze che cambiano.

Esplorare come il machine learning influisca sui prezzi delle case e sulle dinamiche di mercato.

Nuovi meccanismi puntano a migliorare la partecipazione e il voto genuino nelle decisioni.

Questo articolo esplora come le aziende gestiscono le informazioni per individuare talenti manageriali di valore.

DRO-RUM offre una struttura solida per capire le scelte individuali in condizioni di incertezza.

Un approccio fresco per valutare l'intelligenza dei giocatori usando prospettive umane e delle macchine.

Esaminando l'impatto delle informazioni sull'aggiornamento delle credenze e sulla qualità delle decisioni.