Biologia quantitativa - Biomolecole

Un nuovo framework migliora la potatura dei dati concentrandosi su modelli pre-addestrati per compiti molecolari.

Scopri l'importanza e la flessibilità delle proteine intrinsecamente disordinate nella biologia.

Si analizza il ruolo dello zinco nel regolare la funzione della proteina CzrA.

AbGPT aiuta a creare sequenze di anticorpi efficaci usando tecniche avanzate di machine learning.

Strategie per affrontare la competizione per le risorse nella tecnologia CRISPR per un miglior controllo dei geni.

Questo articolo parla dell'integrazione della VR e della dinamica molecolare per i progressi nella ricerca.

AlphaProteo usa il machine learning per progettare proteine leganti efficaci per la ricerca e la medicina.

La ricerca esplora come l'idrogeno influisce sulla mioglobina e i suoi potenziali benefici per la salute.

Le A-GFN usano atomi per creare nuove molecole simili a farmaci, migliorando la scoperta di farmaci.

Nuovi tokenizer migliorano il modello molecolare migliorando la rappresentazione delle strutture chimiche.

Migliorare l'usabilità e la riproducibilità della previsione della risposta ai farmaci nella ricerca sul cancro.

GIFFLAR migliora le previsioni delle proprietà dei glicosidi usando reti neurali grafiche.

Nuovi metodi migliorano le previsioni della distanza RNA usando tecniche avanzate di machine learning.

Scopri come la guida senza allenamento sta trasformando la generazione molecolare con modelli di diffusione discreti.

GameOpt innova il design delle proteine tramite tecniche di ottimizzazione efficienti.

PocketFlow migliora il design dei siti proteici utilizzando la conoscenza delle interazioni proteina-ligando.

Un nuovo approccio nella progettazione di farmaci migliora la comprensione della flessibilità delle proteine.

Esaminando l'importanza delle interazioni proteina-ligando nelle previsioni dei modelli.

Un nuovo strumento migliora le previsioni sui rendimenti delle reazioni chimiche usando l'IA.

Un nuovo modello migliora il modo in cui gli scienziati studiano le interazioni e le funzioni delle proteine.

Scopri come RNA-GPT sta rivoluzionando la ricerca sull'RNA e le sue funzioni.

CLaSMO ottimizza la creazione di molecole per i progressi nella salute e nella scienza.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle proprietà molecolari usando SMILES.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di legame proteina-ligando nella scoperta di farmaci.

ORMA migliora il matching tra molecole e testo con tecniche di allineamento innovative.

Scopri come la tecnologia aiuta a progettare proteine attraverso metodi innovativi.

ChaRNABERT promette di rivoluzionare la modellazione RNA e lo sviluppo di trattamenti.

MoleVers prevede le proprietà molecolari con dati limitati, aiutando la ricerca in medicina e materiali.

Bio-xLSTM utilizza modelli avanzati per analizzare sequenze biologiche complesse per una scienza migliore.

OneProt combina diversi tipi di dati per migliorare l'efficienza nella ricerca sulle proteine.

GENzyme rende più facile la creazione di enzimi per vari usi.

MDRefine migliora l'accuratezza delle simulazioni di dinamica molecolare per la ricerca scientifica.

Scopri come le proteine si evolvono attraverso piccole modifiche e connessioni.

JESTR rivoluziona l'annotazione della metabolomica con maggiore precisione e prestazioni.

Nuovi strumenti aiutano gli scienziati a prevedere le varianti dei virus prima che diventino diffuse.

Uno sguardo a come SBMO migliora il design dei farmaci affinando i candidati molecolari.

SPRINT accelera la ricerca di nuovi farmaci screeningando rapidamente le interazioni proteiche.

DIANovo migliora il rilevamento dei peptidi usando tecniche di deep learning in campioni biologici complessi.

I ricercatori trovano modi per migliorare la qualità dell'imaging delle proteine riducendo il rumore di fondo.

Scoprire nuove molecole grazie a metodi avanzati di abbinamento del flusso.