Informatica - Apprendimento automatico

Scopri metodi efficaci per trovare le migliori ricompense nei giochi da carnevale.

Un nuovo metodo accelera la risoluzione di equazioni complesse per applicazioni nella vita reale.

Un nuovo modello semplifica l'analisi dei dati per le collisioni di particelle, migliorando la comprensione della fisica.

Scopri come i robot possono stimare meglio la fiducia nella collaborazione umana.

QuWeiT trasforma l'efficienza dell'IA riducendo il consumo energetico senza compromettere le prestazioni.

Presentiamo un metodo affidabile per valutare le prestazioni degli algoritmi RL attraverso una funzione di gap.

R2N offre un metodo flessibile per affrontare problemi di ottimizzazione complessi in modo efficiente.

Uno sguardo a come le macchine imparano a riconoscere oggetti senza etichette.

Uno sguardo a come i nostri cervelli gestiscono la memoria a breve termine con le reti neurali.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione e il controllo nei sistemi complessi attraverso l'apprendimento adattivo.

Scopri come gli MLLM migliorano la nostra capacità di capire le immagini satellitari.

SEE-DPO migliora la generazione di immagini allineando i modelli con le preferenze umane.

La ricerca svela i rischi degli attacchi di inferenza sui dati delle GNN e l'importanza della privacy dei dati.

Nuovi metodi migliorano l'ottimizzazione distribuita mantenendo la privacy dei dati degli agenti.

Trovare un punto d'incontro per le decisioni dell'IA tra valori umani diversi.

Scopri come la Dopamina Artificiale simula l'apprendimento del cervello per migliorare l'IA.

Scopri nuovi metodi per migliorare le previsioni dei veicoli volanti ad alta velocità.

Scopri come QCov testa l'affidabilità delle Reti Neurali Quantistiche in compiti complessi.

Nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni per gruppi diversi in situazioni ad alta posta.

I ricercatori migliorano l'addestramento dei modelli proteici utilizzando dati diversi e metodi efficienti.

Il machine learning migliora l'analisi biochimica del pesce con la spettroscopia Raman.

Lo studio esamina le prestazioni dei LLM con contesto lungo in compiti di recupero.

Questo documento esamina metodi per confrontare modelli generativi attraverso rappresentazioni basate su embedding.

Scopri come AI Metropolis accelera e migliora le interazioni degli agenti nelle simulazioni.

Questo studio esplora come l'apprendimento contrastivo migliora il raggruppamento dei dati attraverso i GMM.

Nuovo metodo migliora l'efficienza dell'IA mantenendo le prestazioni.

Uno sguardo più da vicino a LASER, un nuovo metodo di attenzione per migliorare il machine learning.

Questo studio analizza metodi basati sui dati per prevedere la produzione di riso in Perù.

Un nuovo metodo per identificare backdoor Trojan nei modelli di rete neurale.

Esplora come i modelli generativi condizionali creano dati su misura per varie applicazioni.

Scopri come i nuovi approcci stanno migliorando la velocità e l'efficienza del calcolo.

Questo studio confronta vari metodi di previsione per i prezzi dell'energia in Europa.

I k-mer aiutano gli scienziati a mettere insieme frammenti di DNA per capire meglio i microrganismi.

Scopri come i computer aiutano a organizzare e cercare i dati in modo efficiente.

Scopri come i ricercatori affrontano i RIS non cooperativi per migliorare la sicurezza delle comunicazioni.

Topograph offre un metodo veloce per la segmentazione delle immagini mantenendo intatti forme e connessioni.

Le GNN stanno cambiando il modo in cui analizziamo e comprendiamo i dati sulla Terra.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza nella classificazione multi-etichetta estrema.

I modelli di intelligenza artificiale aiutano i pianificatori urbani a capire il calore nelle città e a migliorare la qualità della vita.

Il machine learning sta rivoluzionando la sanità migliorando le diagnosi e integrando le linee guida mediche.