Cosa significa "Vettore Sparso"?

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Un vettore sparso è un tipo di oggetto matematico usato per rappresentare dati dove la maggior parte degli elementi è zero. Questo concetto è importante in campi come la data science e l'informatica, specialmente quando si lavora con grandi set di dati.

In molte situazioni, ci interessano solo alcuni valori diversi da zero in un vettore, quindi memorizzare tutti gli zeri fa solo perdere spazio e tempo di elaborazione. I vettori sparsi ci permettono di concentrarci sui valori importanti ignorando gli zeri non necessari.

Questo metodo è utile in varie applicazioni, come gli algoritmi di ricerca e il machine learning. Usando vettori sparsi, possiamo elaborare e analizzare i dati in modo più efficiente, rendendo più facile trovare schemi o prendere decisioni basate sulle informazioni rilevanti.