Cosa significa "UEM"?

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Il Modulo di Embedding Utente (UEM) è un nuovo strumento pensato per migliorare il modo in cui i sistemi di raccomandazione capiscono cosa vogliono gli utenti. Invece di guardare solo a qualche azione recente o preferenza, l'UEM adotta un approccio più ampio utilizzando la storia di un utente in testo libero. Trasforma questa storia in una forma compatta chiamata embedding. Questi embedding fungono da suggerimenti per i modelli di linguaggio, aiutandoli a creare raccomandazioni più precise e personalizzate.

L'UEM si distingue perché può gestire storie utente molto più lunghe rispetto ai vecchi metodi che si basano su testo semplice. Questo porta a previsioni e raccomandazioni migliori. L'obiettivo principale dell'UEM è utilizzare i segnali degli utenti sotto forma di embedding per influenzare il funzionamento dei modelli di linguaggio, risultando in un'esperienza più personalizzata per ogni utente.