Cosa significa "TSM"?
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TSM sta per Training State Monitor. È uno strumento usato nel machine learning per tenere d'occhio i progressi nell'addestramento dei modelli. Quando un modello viene addestrato, TSM controlla quanto bene il modello sta imparando e aiuta a fare aggiustamenti se necessario.
Questa monitoraggio è importante perché assicura che il processo di addestramento stia andando liscio ed efficiente. Usando TSM, i ricercatori possono rapidamente individuare eventuali problemi e ottimizzare l'addestramento per migliorare le performance del modello. In generale, TSM gioca un ruolo chiave nel migliorare la qualità dei modelli di machine learning.