Cosa significa "Trasformazione Yeo-Johnson"?
Indice
La trasformazione Yeo-Johnson è un metodo usato per cambiare i dati in modo che si adattino meglio a certi schemi. Questa tecnica è utile quando si hanno numeri che possono essere sia positivi che negativi. Aiuta a migliorare il modo in cui comprendiamo e lavoriamo con diversi tipi di dati.
Scopo
L'obiettivo principale della trasformazione Yeo-Johnson è rendere i dati più normali. Questo significa che i dati seguiranno uno schema più prevedibile, il che è utile per l'analisi e la presa di decisioni.
Applicazione
Nel contesto di esperimenti e decisioni, la trasformazione Yeo-Johnson può essere usata per creare una serie di scenari che mescolano diversi tipi di risultati. Questo permette una migliore analisi delle scelte fatte da persone o agenti artificiali quando si trovano di fronte a rischi.
Vantaggi
Usare questa trasformazione può portare a intuizioni più precise sulle preferenze e strategie. Aiuta i ricercatori a capire come approcci diversi al rischio possano influenzare le decisioni, specialmente quando si tratta di vari livelli di ricchezza.