Cosa significa "Tasso di errore nella diarizzazione delle parole"?

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Il tasso di errore di diarizzazione delle parole (WDER) è un modo per valutare quanto bene un sistema riesce a capire chi sta parlando in una conversazione e quando. Unisce due idee principali: capire i turni di parola e assicurarsi che le parole giuste siano abbinate ai giusti relatori.

Quando più persone parlano contemporaneamente o cambiano turno spesso, può essere difficile per un sistema tenere il passo. Il WDER aiuta a mostrare quanti errori fa il sistema nel riconoscere chi dice cosa. Un WDER più basso significa che il sistema fa un lavoro migliore in questo compito.

Migliorare il WDER è importante per rendere i sistemi di riconoscimento vocale più precisi. Questo può aiutare in molti ambiti, come migliorare le chiamate del servizio clienti o rendere i video più facili da seguire per gli spettatori.