Cosa significa "Skamese Backbone"?

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Un backbone siamese è un tipo di modello usato nel machine learning che elabora due input contemporaneamente. Funziona condividendo le stesse impostazioni e struttura per entrambi gli input, il che aiuta a confrontarli in modo efficace.

Nel contesto dell'analisi delle immagini, specialmente quando si osservano cambiamenti nel tempo, un backbone siamese può aiutare a identificare le differenze tra due immagini della stessa area scattate in momenti diversi. Analizzando queste immagini in parallelo, il modello può riconoscere meglio cambiamenti e schemi, portando a risultati più accurati.