Cosa significa "Riempire in anticipo"?

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Il prefill è il primo passo nell'utilizzo dei modelli di linguaggio grandi (LLM). Durante questa fase, il modello si prepara a generare testo in base all'input che riceve. Fondamentalmente, organizza i dati e si prepara a creare risposte.

In molti sistemi, il prefill avviene contemporaneamente alla decodifica, che è quando il modello produce effettivamente il testo. Tuttavia, fare entrambe le cose insieme può causare ritardi e influenzare le prestazioni globali. Questo perché si contendono le stesse risorse, portando a tempi di risposta più lenti.

Separando il prefill dalla decodifica, i sistemi possono lavorare in modo più efficiente. Ogni passaggio può essere ottimizzato su server diversi, riducendo i tempi di attesa e migliorando la velocità con cui viene generato il testo. Questo consente una gestione più rapida e migliore delle richieste, garantendo un'esperienza più fluida per gli utenti.